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1 创建网络 2 编译与训练模型 3 保存模型 4 预测模型 1 创建网络 一维卷积和二维卷积在参数上相似,一维池化与二维池化在参数上也相似 2 编译与训练模型 优化器我们使用RMSprop,这个

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在训练过程中我们把文字对应的数字保存下来,我当前是这个 {'dissapointment': 1, 'appreciate': 2, 'bags': 3, 'funited': 4, 'ker': 5, 'ref': 6, 'appear':

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1 创建网络 一维卷积和二维卷积在参数上相似,一维池化与二维池化在参数上也相似 2 编译与训练模型 优化器我们使用RMSprop,这个优化器处理序列问题比较优秀 最

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